智能商业 = 网络协同 + 数据智能,在未来的网络化世界中,点,线,面,体,你的定位是什么?保持对商业本质的敏感,不要无意识中成为了小矮人哼哼。

智能商业

智能商业大变革

三浪叠加的时代

  1. 1.0模式:在看到3.0模式之后,一定要尽早做好准备,能够趁大部分人没有反应过来的时候套现退出;
  2. 2.0模式:企业因为很难放弃当下的风头正劲,很难完成战略升级;
  3. 3.0模式:创业者如果相信这是未来,那需要做的只有勇往直前,并且不要过早的追求刚出现的利益,要坚持长远利益;

智能商业最重要的两个组成部分是:网络协同数据智能,称为智能商业的双螺旋。网络协同指的是通过大规模,多角色的实时互动来解决特定问题。数据智能的本质是机器取代人直接做决定,其前提是云计算、大数据和算法。

智能商业的3个创新方向:在线化智能化搜索和推荐),网络化。成功的互联网企业都是在在线化的基础上,在网络化和智能化上取得了重大突破。包括:

  1. 低沉本,实时服务海量用户
  2. 满足每一个用户的个性化需求
  3. 服务自我更新和提升的速度

今后10年,最难的其实是创造一种产品和服务方式,把原来离线的用户在线化,产生一个持续的互动,这样才可以是是记录用户的反馈,反过来优化算法和服务,形成一个反馈闭环。

依智能商业靠于三条主线的突破:在线化(移动互联网,IoT,语音识别,AR),智能化(AI),协同网络的扩张(供应链体系的在线化)。未来两个比较重要的趋势:1. 智能生态持续爆炸;2. 颠覆式的技术形成新的黑洞(区块链,AR)

互联网的本质

结网的前提是联结与互动,结网是智能商业的起点。互联网的本质

  1. :改变物理世界的低层技术革命,核心目标是实现核心产品和服务的在线化(PC时代,移动互联网,万物互联网
  2. :让交流沟通成为无限可能(一对多的门户广播模式;以关注为典型代表的创新型互动;社交网络服务
  3. :互联网给商业社会带来的颠覆性改变

双螺旋;网络协同

网络协同的最大价值不是让既有的链路更加高效,而是让创新价值更加凸显,为自己赢得更大收益的最好方法是为他人创造更大的收益。

农业时代自给自足,村社范围简单交换的经济称为“”;工业时代的流水线,供应链是“线”;互联网时代的开放的网络结构,自由的多元协同和分布式的自组织体系是“”,也就是网络协同。

按需是网状协同的目标,共享是网络协同的价值观,而社群是网状协同的有机组成模块

优步进入瓶颈期的核心在于没有实现真正意义上的网络协同效应。单靠规模而不是网络协同效应的经济无法实现垄断,难以实现有效的壁垒。

双螺旋:数据智能

要想将数据智能融入具体商业,要做好三件事:数据化(基础),算法化(引擎)和产品化(载体)。

数据化的本质是将一种现象转变为可量化形式的过程。算法的自我学习,持续迭代优化是一次决定性的跃升,算法迭代优化时,决定其方向的不仅仅是数据和机器本身的特性,更包括对商业本质的理解,对人性的洞察和对创造未来商业新样貌的理想。产品化是数据智能和商业场景的最终载体,把用户,数据和算法创造性的联系起来,具有如下三个作用:

  1. 产品设计直接影响用户体验
  2. 上传:将的行为数据向反馈
  3. 下达:将的数据智能传递到

上传下达,双管齐下,数据闭环靠产品互动实现,而产品又依赖于数据智能

想要数据与现实生活无缝衔接,就需要数据在线,实时记录而不是主动采集,要不断更新,在实际业务场景中被灵活运用,驱动决策的产生,称为活数据。包含两层含义:

  1. 数据是活的
  2. 数据需要被灵活运用

活数据包活如下三个重要特征,从而形成一个反馈闭环。

  1. 全本记录,而非样本抽查
  2. 先有数据,后有洞察
  3. 数据就是决策

智能商业的特征

精准,就是精确和准确,分别对应着网络协同和数据智能。服务想要做到精确和准确,就需要不断的互动,不断地迭代优化,通过数据智能不断地加深对用户的理解。一方面产品的价值很大一部分来源于数据智能在其中的应用,另一方面产品本身又是收集数据的渠道,形成反馈闭环、学习优化的基础。最后的目标就是实现精准的、不断优化的个性化服务。

  • 精确:要求企业根据不同的用户提供个性化服务,还要掌握用户是何地、何时、何种场景之下需要服务。精确是通过协同网络的扩张,对一个人在不同场景下的理解逐步深化的过程。如何才能构建协同网络? 1. 降低准入门槛,扩大生态容;2. 以协同为核心的不断演进
  • 准确:只能通过智能化才能实现,方法是通过持续的互动进行产品的迭代与优化,用机器决策取代人力决策,不断地试探和摸索。

黑洞效应

互联网的网络效应,智能算法的学习效应,数据压强推动数据智能,网络张力(数据资产无形,传播成本低,使用即是创造的过程)

在智能商业时代,想要让自己的企业获得成功,首先要问自己4个问题

  1. 我的企业是否最大限度的实现网络化?
  2. 我的企业是否尽可能的引入机器的学习效应?
  3. 我的企业能不能在网络扩张的过程中,尽可能的用机器决策取代人工决策?
  4. 我的企业是否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换?

商业模式的变革

C2B

传统三大商业模式:B2B(水平B2B:阿里巴巴,垂直B2B:中化网),B2C(亚马逊,天猫,京东),C2C(ebay,淘宝)。

C2B是对传统工业时代的一次根本性颠覆,是真正客户驱动商业,最明显得特征就是:以用户为主导,用户从商品的被动的接受者变为主动的参与者,甚至是决策者,品牌与用户的单向价值传递变为双向的价值协同

客户驱动是C2B的逻辑起点,这种变革产生的原因在于互联网和数据智能的发展:

  1. 商家和客户能够实时互动,建议起长期的动态的互动关系
  2. 数据就是意见
  3. 产品的快速迭代

B2C到C2B的变化,其实是一种思维模式的转换,即消费者从被动变为主动。

C2B的落地可以分为三大方法

  1. 收集数据
  2. 吸引数据,引领潮流(社区行为,粉丝经济,网红效应)
  3. 根据需求打造个性化产品(产能过剩,身份和价值得满足感,归属感)

S2B

S2B(S2b2c)是通过C2B模式的自然演进路径,S是指供应平台,即c不是通过一个大B直接服务,而是通过很多个小b,小b再利用S的供应平台完成服务的

S2b2c模式最大的创新是S与小b共同服务c,前提条件是它创造的价值比单独的小b或大B直接服务c的价值要大得多。S和小b不是传统的加盟店关系,而是协同关系,S不能控制小b,只能赋能小b。

共同服务有两层含义

  1. 当小b服务c时,必须调用S提供的某种服务,S不能仅提供某种SASS服务,它必须基于对上游供应链的整合,提供增值服务
  2. 对于S来说,小b服务c的过程对它必须是透明的,也就是S能参与并且能给予实时反馈,来提升S对小b的服务

赋能可以体现在五个方面

  1. 提供SASS化工具
  2. 资源的集中采购
  3. 共同的品质保证
  4. 网络协同
  5. 数据只能

战略变革

新战略:高效反馈闭环

看十年,做一年。远见和行动的快速迭代是战略在这个时代新的表现形式。

为什么说快速行动很重要?因为唯一确认预判正确与否的方法就是去做,第一,能够帮助你修正你的产业终局判断;第二可以帮助修正你的下一步行动。

千万不要拘泥于传统的计划,而是要在预判未来和当下行动之间形成非常高效的反馈闭环。战略制定和执行最关键的一点是一定要逼近最接近未来的那条主航道,在这个过程中,不要顾及一些资源的浪费。

新定位:点-线-面-体

面指的是平台或生态型企业;点是指面上存在的各种各样的新角色,点和面是共生共荣的关系;线连接点、面和用户;面是体最根本的组成元素。

四者之中最核心的是面,一方面有可能逐步演化为体,另一方面也支撑了点的繁荣。并给点赋能。线又凭借着这些点和面提供的能力和支持,对传统供应链体系进行降维打击。

点,线,面,体,你的定位是什么?明确自己在未来网络化世界中的定位,是决定企业发展方向的第一步。

  1. 对于面来说,面对点的激活,辅助程度就是吸引点共创未来的砝码
  2. 对于点来说,选择合适的面,帮助自己连线,并持续激活自己的创新力,才是做选择时最重要的依据
  3. 对于线来说,找准对其最有帮助的面,借助生态系统发展壮大,并与面共同演化,方为上策

组织变革

第四次组织变革:创造力变革

组织创新的革命历程

  1. 工业革命:蒸汽机,知识应用于工具,支持工业革命的基础是知识革命
  2. 生产力革命:电力的普及,知识应用于人的工作行为,通过管理来提高人的生产率
  3. 管理革命:信息时代,知识应用于知识本身,通过管理信息的流动和处理效率从而提升组织本身的效率
  4. 创造力革命:智能时代,通过人工智能释放和激发人的创造力

新组织原则:从管理到赋能

未来企业的核心功能不是管理,而是赋能,管理之所以过时,是因为管理不能带动创造力。创造力是未来最重要的生产要素,促成创造,提高整体创造力的成功概率的唯一方法是赋能。

  1. 领导者的目的不是管理,而是支持
  2. 团队成员的驱动力不是传统的劳动报酬,而是成就感和社会价值

未来组织结构必然向着以创新为目标,实时感知客户,通过聚合和激发创造者,追寻创新效率最大化的协同生态体演进。

打造全新的赋能型组织的三个基本原则

  1. 匹配创造者的兴趣、动力与合适的挑战
  2. 打造环境和氛围,方便员工共同创造
  3. 通过组织设计,刺激人与人之间的有效互动

自组织协同网

让听得见炮声的士兵做决策,其实有两个前提条件:

  1. 将中台变成一个协同网络,这样士兵才能成功调动相应的资源
  2. 这个士兵必须有足够的判断力,必须是具有强大的综合技能的高端人才